Беспилотные автомобили будущего: насколько мы далеки от беспилотных автомобилей?

Изображение 1 из7

Раньше беспилотные автомобили можно было увидеть в научно-фантастических фильмах, но в 2018 году они становятся реальностью. Технологии автономных автомобилей уже разрабатываются такими компаниями, как Lexus, BMW и Мерседес , и мыдаже тестировал систему автопилота Tesla без водителя на дорогах Великобритании. По другую сторону Атлантики Google развивает свои автоматизированные технологии в дикой природе, и, по слухам, Apple работает с BMW над своим собственным - возможно, автоматизированным - автомобилем.

См. Соответствующую сделку BMW, Daimler и Audi на сумму 3,1 миллиарда долларов США. Сделка на картах помешала Apple и Google в отношении технических планов Apple и Google в области автомобильных технологий.

Полностью автоматизированные технологии все еще находятся на продвинутой стадии тестирования, но частично автоматизированные технологии существуют уже несколько последних лет. Представительские салоны, такие как

[галерея: 1]

Автономные технологии также получают большие инвестиции по всему миру, особенно в Великобритании. В 2015 г. правительство объявило новые законы для тестирования беспилотных автомобилей на наших дорогах и, вместе с тем, беспрецедентных инвестиций в технологию в размере 20 миллионов фунтов стерлингов.

как менять персонажей в gta 5 ps3

ЧИТАЙТЕ СЛЕДУЮЩИЙ: Что такое ЛИДАР?

С такими большими инвестициями и интересом к технологиям без водителя легко предположить, что самоуправляемые автомобили неизбежны, но они намного дальше, чем мы могли бы подумать. Прежде чем наши дороги будут наводнены беспилотными автомобилями, производители должны решить ряд технических и этических проблем и бороться с самой большой угрозой для автономных технологий: людьми.

Автомобиль Google

Автономные транспортные средства полагаются на ряд датчиков для взаимодействия с окружающим миром. Google Car прототип идет с восемью.

Наиболее заметным является вращающийся лидар на крыше - камера, которая использует массив из 32 или 64 лазеров для измерения расстояния между объектами, построения трехмерной карты на расстоянии 200 м и позволяющей автомобилю видеть опасности. Автомобиль также оснащен другим набором глаз - стандартной камерой, которая направлена ​​через лобовое стекло. Он ищет поблизости опасности, такие как пешеходы, велосипедисты и другие автомобилисты, а также читает дорожные знаки и обнаруживает светофор. Говоря о других автомобилистах, установленный на бампере радар, уже используемый в интеллектуальном круиз-контроле, отслеживает другие автомобили впереди и позади автомобиля..

[галерея: 2]

Внешне автомобиль имеет установленную сзади антенну, которая получает информацию о геолокации со спутников GPS, а ультразвуковой датчик на одном из задних колес отслеживает движения автомобиля. Внутри автомобиля есть высотомеры, гироскопы и тахометр (счетчик оборотов), чтобы дать еще более точные измерения местоположения автомобиля, и все это в совокупности дает ему высокоточные данные, необходимые для безопасной работы.

Используя эти массивы, Google Car может читать дорогу как человек, но у этих датчиков есть свои ограничения. Автономные автомобили просто заменяют человеческий глаз камерой, делая их уязвимыми для сильного солнечного света, погоды или даже неисправных светофоров. В современных автономных автомобилях способ анализа этого набора пикселей может быть разницей между безопасным путешествием и смертью.

С тех пор, как Google представил этоПоскольку это беспилотный автомобиль, он выделил эту часть бизнеса в отдельное подразделение под названием Waymo. Это название связано с миссией Google - найти новый путь развития мобильности.

Подключенные автомобили

Многие считают, что для решения этой проблемы необходима связь между автомобилями и транспортной инфраструктурой. По словам Кристофа Райфенрата, старшего менеджера по маркетингу технологий информационно-развлекательного подразделения Harman, которое поставляет автомобильные технологии таким компаниям, как Ауди, БМВ и Мерседес .

Например, когда ваша машина приближается на красный свет, мы сообщим вам информацию. Как мы можем предоставить эту информацию в каждой машине на каждый красный свет? Для этого должно быть решение, если вы хотите включить автономное вождение в зонах со светофором.

Немецкая автомобильная промышленность является одним из самых сильных сторонников объединенной инфраструктуры автомобильного движения. Ранее в этом году производители, включая Daimler, BMW и Audi, заплатили 3,1 миллиарда долларов за картографический сервис Nokia Here, который будет использоваться в качестве платформы для среды подключенных автомобилей. Совместное заявление консорциума гласит:

[Nokia] Здесь закладываются основы следующего поколения услуг мобильности и определения местоположения. Для автомобильной промышленности это основа для новых систем помощи и, в конечном итоге, полностью автономного вождения. Чрезвычайно точные цифровые карты будут использоваться в сочетании с данными о транспортных средствах в реальном времени, чтобы повысить безопасность дорожного движения и продвигать инновационные продукты и услуги.

Чтобы стать жизнеспособным решением, эти системы потребуются в каждом транспортном средстве, в том числе в тех, которые все еще используются людьми. Вполне вероятно, что автомобили скорой помощи, такие как машины скорой помощи и полицейские машины, по-прежнему будут использовать людей-водителей, поэтому им понадобится способ связи с автономными автомобилями вокруг них.

«Вы должны знать, откуда [машина скорой помощи] и когда она прибудет, чтобы эта информация передавалась между этой машиной и вашей машиной», - добавляет Райфенрат.

Человеческая проблема

Хотя для эффективного функционирования автономным автомобилям потребуется более совершенная инфраструктура с большим количеством подключений, они по-прежнему сталкиваются с более серьезным и непредсказуемым фактором - с нами.Люди создают проблемы для автономных автомобилей как водители, так и пешеходы, и борьба с нашим непредсказуемым поведением представляет собой серьезную проблему для технологии.

Люди создают проблемы для беспилотных автомобилей как водители, так и пешеходы.

Автомобиль Google - один из самых опытных автономных транспортных средств, и его взаимодействие с водителями-людьми выявило одну из основных слабых сторон беспилотных автомобилей. Первая травма, связанная с автомобилем Google, произошла не из-за неисправности системы, а из-за человеческой ошибки.

Ранее этим летом компания Google сообщила, что инцидент в июле был вызван тем, что водитель-человек не остановился. Во время ожидания на светофоре беспилотный автомобиль Google был сбит невнимательным водителем, и, несмотря на сложный набор датчиков, он мало что мог сделать, чтобы избежать инцидента. К счастью, авария привела к травмам позвоночника лишь нескольким пассажирам, но это напоминание о том, что беспилотные автомобили подвергаются риску в окружении участников дорожного движения. [Галерея: 4]

Руководитель проекта Google Car Крис Урмсон был одним из участников аварии, и его последующий пост на Medium подробно описывает мероприятие. Свет был зеленым, но движение было перекрыто на противоположной стороне, поэтому три машины, в том числе наша, притормозили и остановились, чтобы не застрять посреди перекрестка, пишет он. После того, как мы остановились, на скорости 17 миль в час нам сзади врезался автомобиль - он вообще не тормозил.

ЧИТАЙТЕ СЛЕДУЮЩИЙ: Медленные беспилотные автомобили Гринвича

Несмотря на свои сложные системы, у беспилотных автомобилей в настоящее время нет плана Б для участников дорожного движения. Водители-люди могут взаимодействовать друг с другом и делать скидку, но при этом совершать бесчисленные мелкие ошибки при вождении - ошибки, к которым современные беспилотные автомобили просто не могут приспособиться. Хотя мало что можно было сделать, чтобы избежать последней аварии с автомобилем Google, это явное напоминание о самом большом препятствии для автономных технологий.

кнопка запуска не работает в Windows 10

Работа с пешеходами

Несмотря на то, что водители-люди представляют опасность для автономных автомобилей, то, как они взаимодействуют с пешеходами, ставит перед производителями автомобилей сложные моральные и этические вопросы, что имеет определенные последствия.

Если я выхожу перед автомобилем Google, едущим со скоростью 60 миль в час, я не могу по-настоящему оценить, как этот автомобиль будет себя вести.

[галерея: 6]

Автономные автомобили должны понимать, как ведут себя пешеходы, а также имитировать поведение, которого они ожидают от водителя-человека. «Каждый понимает, как человек будет реагировать, потому что все мы люди», - говорит комментатор компьютерной этики Бен Байфорд . Так что, если вы выйдете перед машиной, и, предположительно, водитель машины знает, что вы там, он отреагирует определенным образом.

Если я выхожу перед автомобилем Google, движущимся со скоростью 60 миль в час, я не могу по-настоящему оценить, как он будет себя вести, поэтому фактически ставлю себя в невыгодное положение.

Однако программирование сопряжено с риском. Сделав свое поведение предсказуемым, автономные автомобили могут стать уязвимыми для манипуляций со стороны третьих лиц. Байфорд объясняет: Скажите, что машины всегда реагируют одинаково. В таком случаеЯ мог серьезно поранить людей, специально выйдя перед автомобилем, зная, что он не сможет меня сбить.

Я мог серьезно поранить людей, специально выйдя перед машиной

Более того, поскольку каждый производитель автомобилей стремится разработать собственное решение для автономного вождения, поведение автономных автомобилей становится все более и более фрагментированным. Если эту проблему не решить эффективно, беспилотные автомобили будущего будут опасно вспыльчивы для пешеходов.

Если у всех основных производителей автомобилей есть другая версия этой системы,это не будет иметь никакого смысла. И все может превратиться в катастрофу, когда люди не понимают, как это работает.предупреждает Байфорд. Если бы к каждой машине применялась какая-то центральная этика, то, по крайней мере, вы знали бы, каким может быть результат определенного действия.

Взлом

Автономные автомобили будут включать в себя более широкий спектр систем, чем когда-либо, но расширенные технологии также сделают их более уязвимыми для хакеров. Хотя это может показаться проблемой для будущего, взлом автомобилей уже происходит.

Fiat Chrysler пришлось отозвать 1,4 миллиона Jeep Cherokees после того, как он появился, они были уязвимы для взлома.Эксперты по безопасности Чарли Миллер и Крис Валасек смогли по беспроводной сети управлять такими функциями, как ускорение, ветровое стекло и радио, что сделало водителя бессильным.

В автономном автомобиле, который полностью полагается на компьютерные системы, последствия могут быть разрушительными. Вот почему законы, выдвинутые правительством Великобритании настаивайте на том, чтобы в автомобили были встроены соответствующие уровни безопасности, чтобы управлять любым риском несанкционированного доступа.

Технически это не взлом, но исследователи обнаружили, что датчики в беспилотных автомобилях можно легко спутать, просто наклеив наклейки на дорожные знаки. К сожалению, эти дорожные знаки включали в себя знаки остановки. Беспилотные автомобили можно обманом заставить игнорировать знаки остановки, что, конечно же, приведет к серьезным и потенциально фатальным последствиям.

Дорога впереди

В настоящее время автономные технологии можно использовать не более чем для парковки или смены полосы движения. Технологии подключенных автомобилей важны для технологий без водителя, и пока они не появятся, сосуществование автономных и управляемых людьми автомобилей будет небезопасно. Пока мы не модернизируем нашу дорожную инфраструктуру, беспилотные технологии будут полагаться на ошибочные массивы датчиков - и по-прежнему будут подвергаться риску со стороны непредсказуемых участников дорожного движения. [Галерея: 5]

Однако то, как беспилотные автомобили реагируют на пешеходов, является еще более важной проблемой, и для ее решения потребуются обширные исследования и, вероятно, миллионы фунтов стерлингов. Нынешнее поколение искусственного интеллекта с автоматическим управлением является компетентным, но моральное суждение и поведение водителей-людей будет трудно воспроизвести.

Пока эти проблемы не будут решены, полностью автономные автомобили будут представлять опасность для других участников дорожного движения. В настоящее время беспилотные автомобили действительно безопасны только тогда, когда они тестируются и эксплуатируются рядом с другими беспилотными автомобилями в контролируемой среде.

В течение следующих нескольких лет мы будем пользоваться преимуществами частично автономных технологий, таких как системы смены полосы движения, предотвращение столкновений и торможение после аварии. Однако до полностью автономных технологий еще далеко, и их необходимо изолировать и протестировать в автономные города, подобные построенному Мичиганским университетом . Оказывается, даже самые плохие драйверы пока не могут сравниться с компьютерами.

Посетите наш партнерский сайт Auto Express для все, что вам нужно знать о беспилотных автомобилях .