Если вы хотите научиться программировать, Python - отличный первый язык для тестирования воды. Его простой синтаксис и упор на правильно структурированный код делают его легким в изучении, но он также популярен и достаточно универсален, чтобы с ним что-то делать, как только вы освоите основы. Разработка динамических веб-сайтов, программного обеспечения для настольных компьютеров и поддержка науки о данных - что угодно, Python может это сделать. Он входит в пятерку самых популярных языков программирования, опережая таких стойких приверженцев, как PHP и Javascript, поэтому это отличный выбор, если вы хотите начать карьеру программиста.
Видеоуроки - отличный способ выучить новый язык программирования, а на торговой площадке онлайн-курсов Udemy есть более 500 курсов Python на выбор. Вот наша пятерка.
1. Завершить учебный курс Python
Самый популярный курс Python, Завершить учебный курс Python соответствует своему названию и идеально подходит, если вы хотите изучать общие принципы программирования вместе с Python.
Смотрите соответствующие Лучшие бесплатные курсы Udemy 2017: развивайте свои навыки с помощью этих бесплатных курсов 5 лучших курсов программирования для детей в Великобритании Пять лучших университетских курсов Великобритании по игровому дизайну
как сделать ботов на раздор
По правде говоря, это курс программирования, в котором используется Python, и он делает именно то, что вы ожидаете, - переводя студента от незнания ничего о предмете к объектно-ориентированному программированию и исключениям. Затем он переходит к некоторым довольно продвинутым функциям языка, включая декораторы и генераторы. Я подозреваю, что некоторые студенты сдадутся на этом этапе, поскольку, хотя они и полезны для оптимизации кода, подобные функции лучше всего изучать, когда у вас есть некоторый опыт работы с более фундаментальными функциями Python за плечами.
В целом, это самое близкое к полному образованию в области Python и программирования. Он обширный, полный и представленный инструктором Хосе Портилла в представительной форме, и он подойдет тем, кто хочет затронуть все аспекты языка, хотя иногда и в академической форме.
два. Мега-курс Python: создание 10 приложений для реального мира
Это хороший выбор для людей, которым нравится учиться, фактически создавая что-то. Проекты включают настольные приложения, использующие набор инструментов Tkinter для создания графического интерфейса пользователя и SQLite для хранения записей. Существует также довольно блестящий проект компьютерного зрения, который использует библиотеку OpenCV для распознавания движения через веб-камеру, прежде чем регистрировать это в Интернете, чтобы сформировать базовое приложение безопасности.
В курсе также показано, как очистить веб-страницу от данных с помощью библиотеки Beautiful Soup. Вы можете, например, использовать это для извлечения отзывов со страницы Amazon, готовых для отображения на вашем веб-сайте. Вы создаете этот сайт с помощью учебника по объединению Python и Flask - фреймворка, лежащего в основе Pinterest.
3. Полный мастер-класс по Python
Как следует из названия, это еще один обширный курс. В отличие от любого из двух предыдущих, Полный мастер-класс по Python фокусируется больше на примерах для настольных приложений, а не на фрагментах кода или онлайн-разработке.
В этом курсе изучаются все часто используемые аспекты основного языка Python, почти всегда с указанием инструктора в коде рабочего примера и поощрением ученика следовать его указаниям. Созданы различные полные примеры приложений, включая игру в блэкджек.
Но, пожалуй, самая большая привлекательность этого курса заключается в том, что он очень активно развивается с регулярным добавлением новых модулей - об этом сообщается в следующем разделе курса. В 38 часов это уже самый большой из курсов в этой пятерке, и он все время растет.
Четыре. Наука о данных и машинное обучение с помощью Python - в руки!
Python широко используется для науки и анализа данных, и в этом курсе основное внимание уделяется двум их аспектам: интеллектуальному анализу данных и машинному обучению.
В отличие от других курсов, Наука о данных и машинное обучение - это курс, ориентированный на подготовку студентов к работе в этой отрасли, а не на обеспечение общего образования. Инструктор Фрэнк Кейн проанализировал конкретные навыки, рекламируемые в списках вакансий, и составил соответствующую программу. Для прохождения курса вам понадобится хорошее знание математики, поскольку она включает такие понятия, как вероятностный и регрессионный анализ.
Хотя вы сможете освежить свои знания, следуя примерам, если у вас возникли проблемы с математикой GCSE, это, вероятно, не для вас. Курс также предполагает некоторый опыт работы с базовым Python, поэтому, возможно, сначала выберите другой, прежде чем начать.
5. Учебный курс для веб-разработчиков Python и Django Full Stack
Это еще один курс, ориентированный на карьеру - на этот раз он готовит студента к разработке динамических веб-приложений с использованием Python и платформы Django. В течение курса студенты узнают, как создать целый веб-сайт с нуля. Оттуда они узнают, как комбинировать Python, Django и SQL для создания интерактивных приложений с базами данных и шаблонами.
Хотя PHP более широко используется для веб-разработки (это, например, встроенный язык WordPress), комбинация Python / Django используется для ряда высокопрофильных сервисов, включая Instagram. В качестве бонуса этот курс даже обучает CSS, HTML и Javascript, которые вам необходимо знать, чтобы приступить к созданию веб-приложений.
как получать сообщения в инстаграмм
6. Введение в программирование на Python
Абсолютно бесплатный курс Python (одна из причин, почему он нам нравится), этот вариант имеет рейтинг 4,4 звезды и ничего не стоит за регистрацию. В качестве обязательного курса к любому из упомянутых нами курсов этот курс познакомит вас с основами программирования на Python. С помощью коротких простых уроков вы не изучите Python полностью, но поскольку он бесплатный, это отличное место для начала, прежде чем совершить покупку.
Часто задаваемые вопросы
Вот несколько ответов на часто задаваемые вопросы.
Стоят ли курсы Udemy?
Udemy - это онлайн-коллекция классов, на которых пользователи Интернета могут получить множество полезных навыков и знаний. Хотя некоторые из этих курсов не являются подходящей альтернативой высшему образованию, многие все же предлагают сертификаты об окончании. Для чего-то вроде программирования они являются бесценным ресурсом, если вы хотите сделать себе имя в отрасли.
Нет, вы, вероятно, не станете всемирно известным хирургом благодаря Удеми, но для программистов, которые могут сделать себе имя без высшего образования в колледже, это, безусловно, стоит потраченных денег и времени.
Предлагает ли Udemy возврат средств?
Да, на многих курсах. Предполагая, что приобретенный вами курс соответствует 30-дневной политике Udemy, вы можете запросить возмещение, посетив Веб-сайт . На получение возмещения уходит 5-10 рабочих дней, но он будет возвращен на исходный способ оплаты, если не будет запрошено иное.
Если вы не имеете права на возмещение (по какой-либо причине), вы получите кредиты на Udemy, которые вы можете использовать для другого курса на веб-сайте.
