Возможность отслеживать движение сквозь стены больше не является прерогативой супергероев и военных радаров, поскольку исследователи из Массачусетского технологического института использовали комбинацию искусственного интеллекта и беспроводных сигналов, чтобы обнаруживать людей, когда они скрыты от глаз.
Команда Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) разработала систему, которую она называет RF-поза , который использует нейронную сеть для отслеживания движения тел даже за препятствиями.
Чтобы обучить систему, исследователи проанализировали беспроводные сигналы, когда они отражаются от людей. Мы используем тот факт, что беспроводные сигналы на частотах Wi-Fi проходят через стены и отражаются от человеческого тела. газета открытого доступа в исследовании объясняет, добавляя, что проект представляет подход глубокой нейронной сети, которая анализирует такие радиосигналы для оценки 2D позы.
если кто-то добавит вас в снэпчат, что произойдет
Поскольку беспроводные сигналы проходят сквозь стены, система может отслеживать людей, даже когда они скрыты от человеческого глаза. ИИ переводит эту информацию в модель человека, показывающую его позу, положение и движения. Как объясняют ученые: RF-Pose передает беспроводной сигнал малой мощности (мощность в 1000 раз ниже, чем у Wi-Fi) и наблюдает его отражения от окружающей среды. Используя только радиоотражения в качестве входных данных, он оценивает человеческий скелет.
См. Соответствующие заявления ИИ о том, что он может помешать программному обеспечению распознавания лиц, делая вас невидимыми. ИИ теперь лучше обнаруживает рак кожи, чем эксперты-дерматологи. Правительство Великобритании объявляет о сделке в секторе ИИ на сумму 1 млрд фунтов стерлингов.
По данным Массачусетского технологического института, эту технологию можно использовать для изучения таких заболеваний, как болезнь Паркинсона, рассеянный склероз (РС) и мышечная дистрофия, а RF-Pose предлагает детальную систему мониторинга движений пациента и, следовательно, прогрессирования заболевания. Команда также утверждает, что его можно использовать, чтобы помочь пожилым людям жить более независимо, от любых падений, подхваченных системой, даже если это происходит вне поля зрения.
Мы увидели, что наблюдение за скоростью ходьбы пациентов и их способностью самостоятельно выполнять основные действия дает медицинским работникам окно в их жизнь, которого у них не было раньше, что может иметь значение для целого ряда заболеваний, - говорит Дина Катаби. , соавтор статьи. Ключевым преимуществом нашего подхода является то, что пациентам не нужно носить датчики или не забывать заряжать свои устройства.
Однако это внешне положительные примеры. Наиболее очевидная область, в которой можно было бы использовать что-то подобное, - это наблюдение, которое исследователи признают одним из основных секторов компьютерного зрения. Однако CSAIL утверждает, что будущие итерации технологии могут использовать механизм согласия, чтобы гарантировать, что наблюдаемые лица контролируют систему, при этом пользователям необходимо выполнить определенный набор движений для активации механизма.
Тем не менее, нетрудно увидеть, как это исследование может быть использовано властями для отслеживания отдельных лиц. Возможность наблюдать за людьми через стены их домов создаст устрашающую передовую систему наблюдения.
как узнать, разблокирован ли ваш мобильный телефон
